Una IA de Google logra superar a los radiólogos diagnosticando cáncer de pulmón en las primeras etapas de la enfermedad
¿Qué pasaría si los modelos de aprendizaje profundo pudieran detectar el cáncer en las primeras etapas del mismo con mayor precisión que un radiólogo veterano ? La tasa de supervivencia de los pacientes de cáncer en caso de detección temprana suele ser alta (en la mayoría de los tipos de este mal). Pero, por ejemplo, en los EE.UU no se detecta a tiempo hasta el 80% de los casos de cáncer de pulmón (uno de los más habituales) . De ahí la importancia de contar con tecnología que permita adelantar esa detección. Y ahí es donde entra el deep learning , capaz de replicar (y superar en determinadas circunstancias) capacidades humanas como el reconocimiento de patrones y la interpretación de imágenes , las mismas de las que hacen uso los profesionales de la medicina para 'leer' rayos X o resonancias magnéticas. En Xataka Predecir un cáncer de mama cinco años antes de que aparezca, posible gracias a la inteligencia artificial Una tecnología que ha sido aprovechada por Goog