El sistema de conducción autónoma de Uber dice ser capaz de predecir la trayectoria de peatones, ciclistas o coches
Igualar al humano (llegando al nivel 5 ) a la hora de conducir no es tarea fácil para un sistema autónomo. Además de mantenerse en el carril, el sistema debe ver todas las posibles opciones en el entorno para reaccionar a ellas correctamente. Con tal de hacerlo lo antes posible, Uber dice que ahora su sistema MultiNet también predice qué decisión van a tomar los peatones, los ciclistas u otros coches que se crucen con sus vehículos autónomos. En un preprint publicado por Uber, los ingenieros de la compañía explican cómo funciona MultiNet. MultiNet es un sistema propio de la marca que se centra en detectar y predecir los movimientos de los objetos que se acerquen al vehículo autónomo. Para ello recoge datos con el LiDAR del coche y cruzándolos con otra información que tenga la IA es capaz de predecir al momento cuál es la trayectoria más plausible del objeto, así como elaborar un plan para ello. En Xataka La gran pregunta del coche autónomo: cuánta ventaja le lleva Tesla a