Es complicado que las máquinas nos entiendan con lenguaje natural, pero si es en español, aún más
"Entre lo que pienso, lo que quiero decir, lo que creo decir, lo que digo, lo que quieres oír, lo que oyes, lo que crees entender y lo que entiendes, existen nueve posibilidades de no entenderse", dice una famosa frase. Si además uno de los interlocutores es una máquina, la complejidad y los problemas aumentan considerablemente. A día de hoy, uno de los principales retos de la inteligencia artificial aplicada al procesamiento del lenguaje natural es hacer que los sistemas informáticos comprendan qué quiere decir su interlocutor y le respondan de manera coherente. Y, aunque la mayoría de los idiomas comparten dificultades como la ambigüedad o los localismos, no todos son igual de complicados de procesar por las máquinas. En Xataka Por qué la IA nos habla con voz de mujer, y cuáles son los retos de las voces sintéticas (Captcha 1x05) Entendiendo los sistemas de procesamiento de lenguaje natural Carlos Gómez , profesor de la Universidad de La Coruña e integra