"Ni 30 millones de ejemplos" de conducción humana son suficientes para enseñar al coche autónomo a gestionar imprevistos
En los últimos años, el entrenamiento de redes neuronales profundas a partir de grandes cantidades de datos etiquetados ha mejorado el nivel de desarrollo de muchas áreas vinculadas a la IA , como el de la percepción y predicción de objetos. Pero, ¿eso basta cuando buscamos desarrollar un sistema de conducción autónoma lo bastante robusto como para conducir coches reales en escenarios de conducción complejos ? ¿Miles de ejemplos de conducción humana pueden ayudarnos a enseñar a una IA a ser buena conductora? Un equipo de investigadores de Waymo (la compañía filial de Google que desarrolla sus coches autónomos ) se ha hecho esta misma pregunta y su respuesta ha sido contundente: los coches autónomos no aprenderán a conducir bien si se limitan a copiar el comportamiento humano . Y no, ni siquiera "30 millones de ejemplos serían suficientes" . Cuando estos investigadores entrenaron una IA a partir de datos recopilados durante 60 días de conducción real y continua, desc