La búsqueda de máquinas conscientes: de MuZero a LIDA
En noviembre del año pasado, el equipo de DeepMind presentó su nueva arquitectura de inteligencia artificial : MuZero . Hasta ahora, el buque insignia de las arquitecturas de deep learning era AlphaZero , capaz de defenestrar, sin el más mínimo problema, tanto a los mejores jugadores del mundo al ajedrez, al Go o al soghi, como a los mejores programas de juego existentes como Stockfish o Elmo. Sin embargo, AlphaZero padece una limitación muy importante a la hora de percibir su entorno: toma decisiones a partir de una información completa de su universo . Cuando jugamos al ajedrez, disponemos en todo momento de un conocimiento completo de dónde están situadas las piezas del tablero, y en virtud de esa información elegimos nuestra estrategia de juego. Pero, en la vida real, esto no sucede así: nunca tenemos toda la información sobre lo que va a pasar y nuestro entorno no está tan formalizado ni tan reglamentado como una partida de ajedrez. En lógica matemática solemos decir que nuest